Il-monitoraġġ tradizzjonali tal-glukożju fid-demm jippreżenta diversi sfidi. Dawn jinkludu ineżattezzi kkawżati minn fatturi fiżjoloġiċi bħall-assorbiment tal-ikel u dewmien fl-azzjoni tal-insulina. Apparati ta' monitoraġġ kontinwu tal-glukożju (CGM), filwaqt li huma avvanzati, xorta juru an rata ta' żball ta' madwar 9%, tikkomplika tbassir preċiż. Anke mudelli tbassir għal livelli ta 'glukożju ġlieda, b'rata pożittiva vera ta '0.48 biss għall-ipogliċemija. Limitazzjonijiet bħal dawn jenfasizzaw il-ħtieġa għal soluzzjonijiet aktar intelliġenti.
L-intelliġenza artifiċjali fil-ġestjoni tad-dijabete tindirizza dawn il-lakuni billi toffri għarfien personalizzat u f'ħin reali. Pereżempju, applikazzjonijiet ta' smartphone li jaħdmu bl-AI janalizzaw id-dejta tal-glukometru biex jipprovdu rakkomandazzjonijiet imfassla apposta. Fi studju wieħed, qafas fuzzy ibbażat fuq ontoloġija kiseb preċiżjoni ta '97.67% fil-ġestjoni tal-każijiet tal-pazjenti. Dawn l-avvanzi juru l-potenzjal tal-IA li tirrivoluzzjona testijiet għall-glukożju fid-demm u ttejjeb ir-riżultati tal-pazjenti.
L-IA tittrasforma wkoll il-kura tad-dijabete billi ttejjeb it-tbassir u l-prevenzjoni. Mudelli bħall-Istima bbażata fuq il-Grafika tal-Mogħdija tat-Trattament (TPGE) ibassru b'mod preċiż ir-riżultati tat-trattament, u jagħtu s-setgħa lill-kliniċisti u lill-pazjenti biex jieħdu deċiżjonijiet infurmati. Innovazzjonijiet bħal dawn mhux biss itejbu l-eżattezza iżda wkoll jgħollu l-kwalità tal-ħajja għal dawk li jimmaniġġjaw id-dijabete.
L-intelliġenza artifiċjali qed tirrivoluzzjona l-kura tal-mard kroniku, partikolarment fil-ġestjoni tad-dijabete. applikazzjonijiet AI fil dijabete, bħar-raġunament ibbażat fuq il-każ (CBR) u sistemi adattivi ta 'ċirku magħluq, urew preċiżjoni notevoli fid-dijanjosi u t-trattament. Per eżempju, oqfsa CBR miksuba Preċiżjoni ta '97.67% fil-ġestjoni ta’ każijiet ta’ pazjenti billi jiġi sfruttat l-għarfien minn qabel għad-dijanjosi. Sistemi adattivi ta 'ċirku magħluq, li jippersonalizzaw il-kunsinna ta' l-insulina abbażi ta 'mudelli gliċemiċi, naqqsu b'mod sinifikanti l-inċidenti ta' ipogliċemija. Dawn l-avvanzi jenfasizzaw il-potenzjal tal-AI li tittrasforma l-kura tad-dijabete billi ttejjeb il-preċiżjoni dijanjostika u r-riżultati tat-trattament.
| Applikazzjoni AI | deskrizzjoni | Eżitu |
|---|---|---|
| Raġunar ibbażat fuq il-każ (CBR) | Juża għarfien minn qabel għad-dijanjosi | Inkiseb preċiżjoni ta '97.67% f'każijiet ta' pazjenti |
| Sistemi adattivi ta' ċirku magħluq | Twassil ta 'insulina personalizzat ibbażat fuq mudelli gliċemiċi | Inċidenti ta' ipogliċemija mnaqqsa |
| Apps għal smartphone li jaħdmu bl-AI | Ipprovdi feedback u rakkomandazzjonijiet personalizzati | Kura u trattament imtejba tal-pazjent |
L-analiżi tad-dejta f'ħin reali għandha rwol kruċjali fil-ġestjoni effettiva tad-dijabete. L-apparati għall-monitoraġġ kontinwu tal-glukożju (CGM) li jaħdmu bl-AI janalizzaw il-livelli tal-glukożju f'ħin reali, u jippermettu kalkoli preċiżi tad-dożaġġ tal-insulina. Algoritmi ta 'tagħlim bil-magni, bħal netwerks newrali artifiċjali, ġew applikati b'mod wiesa' biex ibassru l-livelli ta 'glukożju fid-demm. Meta-analiżi wriet li dawn l-algoritmi kisbu sensittività ta '0.80 u speċifiċità ta' 0.92 fit-tbassir ta 'ipogliċemija. Madankollu, l-eżattezza tat-tbassir ta 'avvenimenti ipogliċemiċi tibqa' aktar baxxa, f'27.9%, li tindika l-ħtieġa għal aktar irfinar. Minkejja dawn l-isfidi, l-għarfien f’ħin reali jagħti s-setgħa lill-pazjenti biex jieħdu deċiżjonijiet infurmati dwar is-saħħa tagħhom.
L-IA għandha wkoll rwol ċentrali fil-prevenzjoni ta' kumplikazzjonijiet assoċjati mad-dijabete. Pereżempju, tekniki ta 'tagħlim mhux sorveljat intużaw biex ibassru l-bidu ta' ulċeri tas-sieq dijabetiċi f'pazjenti b'riskju għoli. Bl-analiżi tad-dejta tal-pazjent u l-varjabbli tar-riskju, dawn il-mudelli kisbu preċiżjoni ta '90%, b'ispeċifiċità ta' 100% u sensittività ta '71%. Dan juri l-fattibbiltà tal-użu tal-AI biex jiġu identifikati fatturi ta 'riskju u jiġu evitati kumplikazzjonijiet severi. Barra minn hekk, pompi tal-insulina assistiti mill-AI u sistemi artifiċjali tal-frixa awtomatizzati l-kunsinna tal-insulina, inaqqsu r-riskju ta 'ipogliċemija u jtejbu l-kontroll tal-glukożju.
L-AI tista 'tbassar ulċeri tas-sieq dijabetiċi bi preċiżjoni għolja, li tikkorrelata ma' opinjonijiet esperti. Din il-kapaċità tenfasizza l-potenzjal tagħha fil-prevenzjoni ta’ kumplikazzjonijiet severi fil-kura tad-dijabete.
L-analitika ta’ tbassir saret pedament fit-titjib tal-kontroll tal-glukożju fid-demm. Mudelli AI, bħal netwerks newrali artifiċjali (ANN) u rigressjoni tal-vettur ta 'appoġġ (SVR), janalizzaw data storika biex ibassru t-tendenzi tal-glukożju. Dawn il-mudelli jgħinu lill-pazjenti jantiċipaw il-varjazzjonijiet, li jippermettu ġestjoni proattiva tad-dijabete. Pereżempju, mudell ta' tbassir f'diversi stadji li juża tekniki ARIMA u ANN wera preċiżjoni sinifikanti fit-tbassir ta' livelli kontinwi ta' glukożju. Dan l-avvanz jagħti s-setgħa lill-individwi biex jieħdu deċiżjonijiet infurmati dwar id-dieta tagħhom u t-teħid tal-insulina.
L-oqfsa mmexxija mill-AI jsaħħu wkoll l-eżattezza tal-ittestjar tal-glukożju. It-TensorTip Combo Glucometer, apparat mhux invażiv, juża algoritmi AI biex ikejjel livelli ta 'glukożju fid-demm waqt studji dwar l-ikel. Il-prestazzjoni tagħha taqbel mill-qrib mal-metodi tradizzjonali, u toffri alternattiva inqas invażiva għall-pazjenti. Dawn l-innovazzjonijiet jenfasizzaw il-potenzjal tal-IA biex tittrasforma l-ittestjar tal-glukożju fi proċess aktar effiċjenti u faċli għall-pazjent.
Il-moniters kontinwi tal-glukożju rrivoluzzjonaw il-monitoraġġ f'ħin reali għal pazjenti bid-dijabete. Is-sistemi ta’ monitoraġġ tal-glukożju li jaħdmu bl-AI jieħdu dan pass ulterjuri billi janalizzaw id-dejta biex jipprovdu għarfien azzjonabbli. Pereżempju, studji juru li l-apparati tas-CGM imsaħħa bl-AI jtejbu l-kontroll tal-glukożju fid-demm billi jżidu l-ħin li jqattgħu l-pazjenti fil-medda gliċemika fil-mira tagħhom. Fi studju wieħed, tfal ta’ bejn is-7 u t-13-il sena bid-dijabete tat-tip 1 esperjenzaw regolazzjoni aħjar tal-glukożju permezz ta’ mudelli adattivi li aġġustaw il-kunsinna ta’ l-insulina abbażi ta’ xejriet preċedenti.
Dawn is-sistemi jnaqqsu wkoll ir-riskju ta 'ipogliċemija. Billi jbassru t-tendenzi tal-glukożju, jippermettu lill-pazjenti jindirizzaw kwistjonijiet potenzjali qabel ma jseħħu. L-apparati CGM li jaħdmu bl-AI mhux biss itejbu l-eżattezza iżda wkoll itejbu l-kwalità tal-ħajja ġenerali għal individwi li jimmaniġġjaw id-dijabete.
Is-sistemi ta' twassil tal-insulina li jaħdmu bl-AI jirrappreżentaw qabża sinifikanti fil-kunsinna awtomatizzata tal-insulina. Dawn is-sistemi, bħall- MiniMed670G, uża algoritmi avvanzati biex iżżomm livelli ta 'glukożju fid-demm fil-medda mixtieqa. Provi kliniċi juru li dawn is-sistemi jegħlbu l-metodi tradizzjonali billi jnaqqsu t-talbiet komputazzjonali u jtejbu l-effiċjenza. Pereżempju, in-Neurali Net Artificial Pankreas żamm l-aħjar livelli taz-zokkor fid-demm 86% tal-ħin filwaqt li tnaqqas l-ammont ta’ xogħol fuq il-fornituri tal-kura tas-saħħa.
Barra minn hekk, karatteristiċi ta’ tagħlim ta’ rinfurzar f’sistemi li jaħdmu bl-AI jottimizzaw il-kunsinna ta’ l-insulina waqt l-ikliet u matul il-lejl. Prova f'diversi ċentri wriet li l-kombinazzjoni tat-titrazzjoni awtomatizzata ta 'l-insulina ma' gwida professjonali twassal għal kontroll gliċemiku aħjar minn aġġustamenti manwali waħedhom. Dawn l-avvanzi jenfasizzaw ir-rwol trasformattiv tal-AI fil-kura tad-dijabete, billi joffru soluzzjonijiet aktar intelliġenti u personalizzati għall-kontroll tal-glukożju fid-demm.
Għodod ta’ awtoġestjoni għall-monitoraġġ tal-glukożju fid-demm biddlu l-ġestjoni tad-dijabete billi taw is-setgħa lill-pazjenti b’soluzzjonijiet innovattivi. Dawn l-għodod jisfruttaw l-intelliġenza artifiċjali biex jipprovdu għarfien f'ħin reali, feedback personalizzat, u monitoraġġ kontinwu, li tippermetti lill-individwi jieħdu l-kontroll tas-saħħa tagħhom.
L-applikazzjonijiet li jaħdmu bl-AI għandhom rwol ċentrali fl-awtoġestjoni. Huma janalizzaw dejta minn apparati għall-monitoraġġ tal-glukożju biex joffru rakkomandazzjonijiet imfassla apposta. Pereżempju, l-apps jistgħu jsegwu d-dożi tal-insulina u l-livelli tal-glukożju fid-demm, u jipprovdu pariri azzjonabbli biex jottimizzaw il-kontroll gliċemiku. Billi jintegraw l-analiżi ta 'tbassir, dawn l-għodod jgħinu lill-pazjenti jantiċipaw il-varjazzjonijiet fil-livelli tal-glukożju, u jnaqqsu l-ħtieġa għal monitoraġġ kostanti. Dan l-approċċ mhux biss isaħħaħ l-aderenza iżda wkoll jimminimizza l-piż tal-ġestjoni tad-dijabete.
L-interventi tas-saħħa diġitali jtejbu aktar l-awtoġestjoni billi jagħtu edukazzjoni personalizzata u strateġiji ta’ modifika tal-imġieba. Pjattaformi mmexxija mill-AI jadattaw il-kontenut edukattiv għall-ħtiġijiet individwali, u jżidu l-involviment tal-pazjent. Għodod ta’ monitoraġġ kontinwu jipprovdu għarfien f’waqtu, li jippermettu lill-utenti jieħdu deċiżjonijiet infurmati dwar id-dieta, l-eżerċizzju u l-medikazzjoni tagħhom. Dawn l-interventi wrew benefiċċji sinifikanti fil-kontroll gliċemiku u l-ġestjoni ġenerali tad-dijabete.
| Titolu ta' Studju | Sejbiet Ewlenin |
|---|---|
| Dijabete u intelliġenza artifiċjali lil hinn mill-ċirku magħluq | Għodod diġitali jagħtu edukazzjoni u appoġġ b'mod effettiv, tippersonalizza l-kontenut, u ttejjeb l-involviment tal-pazjent fil-ġestjoni tad-dijabete. |
| Trasformazzjonijiet immexxija mill-intelliġenza artifiċjali fil-kura tad-dijabete | Apps li jaħdmu bl-AI jipprovdu feedback u rakkomandazzjonijiet personalizzati bbażati fuq data f'ħin reali mill-monitoraġġ tal-glukożju. |
| Impatt ta 'interventi tas-saħħa diġitali fuq il-kontroll gliċemiku | L-AI tippermetti monitoraġġ kontinwu u feedback personalizzat, ittejjeb l-aderenza u tnaqqas il-piż tal-monitoraġġ kostanti. |
| Tip ta' Evidenza | deskrizzjoni |
|---|---|
| Feedback Personalizzat | Apps immexxija mill-AI jipprovdu feedback personalizzat ibbażat fuq data f'ħin reali, u jtejjeb l-awtoġestjoni tal-pazjent. |
| Monitoraġġ Kontinwu | L-interventi tas-saħħa diġitali jipprovdu monitoraġġ kontinwu u feedback personalizzat għal kontroll gliċemiku aħjar. |
| Imġiba Modifika | L-għodod tal-IA jiffaċilitaw il-modifika tal-imġieba permezz ta' interventi skalabbli, u jtejbu l-awtoġestjoni tal-pazjent. |
Dawn l-avvanzi juru l-potenzjal tal-AI f'għodod ta 'awtoġestjoni għal monitoraġġ tal-glukożju fid-demm. Billi joffru soluzzjonijiet personalizzati, dawn l-għodod jagħtu s-setgħa lill-individwi biex jiksbu riżultati aħjar u jtejbu l-kwalità tal-ħajja tagħhom.
L-integrazzjoni tal-AI fit-teknoloġija tad-dijabete tejbet b'mod sinifikanti l-eżattezza tas-sistemi ta 'monitoraġġ tal-glukożju. Metodi tradizzjonali ħafna drabi jissieltu ma 'inkonsistenzi, iżda mudelli li jaħdmu bl-AI jindirizzaw dawn l-isfidi billi janalizzaw settijiet ta' dejta vasti biex iwasslu riżultati preċiżi. Pereżempju, mudelli ta 'ensemble li jikkombinaw algoritmi GRU u LSTM jiksbu rata ta' preċiżjoni impressjonanti ta '98%, li jaqbżu l-mudelli ta' tagħlim tal-magni individwali (ML) u tagħlim fil-fond (DL), li jilħqu 87% u 97%, rispettivament.
| Tip ta 'Mudell | Rata ta 'Eżattezza |
|---|---|
| ML individwali | 87% |
| DL Individwali (LSTM) | 97% |
| Mudell ta' Ensemble (GRU + LSTM) | 98% |
Monitors kontinwi tal-glukożju (CGMs) li jaħdmu bl-AI itejbu aktar il-preċiżjoni billi jipprovdu għarfien f'ħin reali. Dawn is-sistemi jnaqqsu l-iżbalji fil-kalkoli tad-dożaġġ ta 'l-insulina, u jiżguraw kontroll gliċemiku aħjar. Studji komparattivi jiżvelaw li CGMs imsaħħa bl-AI, bħal Medtronic e-HCL, jaqbżu s-sistemi eqdem billi jnaqqsu l-allarmi u jżidu l-ħin mgħoddi fil-medda gliċemika fil-mira.
L-integrazzjoni tal-AI fil-ġestjoni tad-dijabete tippermetti pjanijiet ta 'trattament personalizzati mfassla għall-bżonnijiet individwali. Algoritmi avvanzati janalizzaw id-dejta tal-pazjent, inklużi l-livelli tal-glukożju, id-drawwiet tal-istil tal-ħajja, u r-risponsi għall-medikazzjoni, biex jottimizzaw il-kura. Per eżempju, Rigla et al. implimentaw pompa tal-insulina assistita mill-AI li tadatta r-rati tal-infużjoni bbażati fuq l-imġiba tal-utent, filwaqt li Tarumi et al. żviluppa mudell ta’ Estimazzjoni bbażata fuq il-Grafika tal-Mogħdija tat-Trattament (TPGE) biex ibassar ir-riżultati tat-trattament għal pazjenti bid-dijabete tat-tip 2.
| studju | Sejbiet |
|---|---|
| Rigla et al. | Il-pompa tal-insulina assistita mill-AI tadatta r-rati tal-infużjoni abbażi tal-imġiba u l-preferenzi tal-utent. |
| Tarumi et al. | Il-mudell TPGE ibassar ir-riżultati tat-trattament, u jgħin fit-teħid ta 'deċiżjonijiet kondiviż għal strateġiji ottimali. |
Dawn l-avvanzi jagħtu s-setgħa lill-pazjenti biex jimmaniġġjaw il-kundizzjoni tagħhom b'mod aktar effettiv, inaqqsu l-piż ta 'monitoraġġ kostanti u jtejbu l-aderenza mal-pjanijiet ta' trattament.
Approċċi mmexxija mill-AI fit-teknoloġija tad-dijabete wrew titjib li jista’ jitkejjel fir-riżultati tal-pazjenti u fil-kwalità tal-ħajja. Mudelli adattivi għal sistemi artifiċjali tal-frixa, kif studjati minn Resalat et al., Jnaqqsu l-inċidenti ta 'ipogliċemija filwaqt li jżommu l-aħjar livelli ta' glukożju. Bl-istess mod, Graham et al. sabet li interventi li jaħdmu bl-AI, bħall-Lark DPP, jappoġġjaw manutenzjoni effettiva ta 'telf ta' piż f'individwi prediabetiċi.
| studju | Sejbiet | Metriċi Dimostrati |
|---|---|---|
| Resalat et al. | Mudell tal-frixa artifiċjali adattivi | Ipogliċemija mnaqqsa, riżultati mtejba tal-pazjent |
| Graham et al. | Evalwazzjoni Lark DPP | Manutenzjoni effettiva ta 'telf ta' piż |
Billi ttejjeb il-preċiżjoni, tippersonalizza l-kura, u ttejjeb ir-riżultati, l-integrazzjoni tal-AI fil-ġestjoni tad-dijabete tittrasforma l-ħajja tal-pazjenti. Dawn l-innovazzjonijiet mhux biss jissimplifikaw il-ġestjoni tal-mard iżda jrawmu wkoll kwalità tal-ħajja aħjar għall-individwi li jgħixu bid-dijabete.
Is-sistemi ta’ monitoraġġ tal-glukożju fid-demm immexxija mill-AI jiffaċċjaw sfidi sinifikanti biex jiżguraw il-privatezza u s-sigurtà tad-dejta. L-integrazzjoni ta' teknoloġiji avvanzati fil-kura tas-saħħa tqajjem tħassib dwar il- potenzjal għall-hacking. Informazzjoni sensittiva tal-pazjent, bħal storja medika, tista' tiġi esposta, u dan iwassal għal ksur tal-privatezza. Is-sistemi awtomatizzati għall-għoti tal-insulina huma partikolarment vulnerabbli. Ksur f'dawn is-sistemi jista' jirriżulta f'dożi eċċessivi ta' insulina perikolużi, li joħolqu riskji severi għas-saħħa tal-pazjenti.
Teknoloġiji emerġenti bħar-rikonoxximent tal-wiċċ u l-analiżi tad-dejta ġenomika jikkomplikaw aktar il-kwistjonijiet tal-privatezza. Dawn l-avvanzi jistgħu jippermettu l-identifikazzjoni ta' individwi minn settijiet ta' dejta kbar, li jqajmu tħassib etiku. Barra minn hekk, kwistjonijiet mhux solvuti relatati mal-kwalità tad-dejta u l-preġudizzju ixekkel l-użu sigur u effettiv tal-IA fit-teknoloġija tal-kura tas-saħħa. L-indirizzar ta’ dawn l-isfidi huwa essenzjali biex tinbena l-fiduċja u tiġi żgurata s-sigurtà tas-sistemi ta’ monitoraġġ integrati fl-IA.
Il-bini tal-fiduċja f'sistemi ta' monitoraġġ tal-glukożju fid-demm ibbażati fuq l-AI jeħtieġ validazzjoni klinika rigoruża. Ħafna teknoloġiji tas-saħħa diġitali (DHTs) jeħtieġu rfinar kontinwu biex jissodisfaw il-ħtiġijiet tal-utenti b'mod effettiv. Il-verżjonijiet inizjali ħafna drabi jiffaċċjaw sfidi ta’ użabilità, li jistgħu jwasslu għal nuqqas ta’ adozzjoni jew abbandun. Pereżempju, xi bejjiegħa tar-rekords tas-saħħa elettroniċi (EHR) jonqsu milli jaderixxu mal-prinċipji bażiċi tal-użabilità, u jikkomplikaw aktar l-integrazzjoni fil-flussi tax-xogħol kliniċi.
Il-prinċipji tad-disinn iċċentrat fuq l-utent għandhom rwol kruċjali biex jingħelbu dawn l-isfidi. Billi jiffokaw fuq il-ħtiġijiet tal-pazjenti u l-kliniċi, l-iżviluppaturi jistgħu joħolqu sistemi li huma kemm affidabbli kif ukoll faċli għall-utent. Il-validazzjoni klinika tiżgura li t-teknoloġiji tal-IA jagħtu riżultati preċiżi u konsistenti, u trawwem il-kunfidenza fost l-utenti u l-fornituri tal-kura tas-saħħa.
L-aċċessibbiltà u l-ispiża jibqgħu ostakoli sinifikanti għall-adozzjoni mifruxa tal-IA fil-kura tad-dijabete. Aċċessibilità u kondiviżjoni tad-dejta huma kritiċi għall-iżvilupp ta' mudelli effettivi tal-IA, iżda l-istandardizzazzjoni u l-konformità regolatorja ħafna drabi jillimitaw il-progress. Il-kunsiderazzjonijiet ta' sikurezza u l-aspetti ta' ekwità għandhom ukoll impatt fuq id-disponibbiltà ta' dawn it-teknoloġiji, partikolarment f'komunitajiet li mhumiex moqdija biżżejjed.
L-attitudnijiet tal-kliniċisti u l-pazjenti jinfluwenzaw aktar ir-rati ta 'adozzjoni. Spejjeż għoljin assoċjati ma 'sistemi ta' monitoraġġ avvanzati, bħal monitors tal-glucose kontinwi li jaħdmu bl-AI, jagħmluhom inaċċessibbli għal ħafna individwi. L-indirizzar ta’ dawn l-ostakli jeħtieġ sforzi kollaborattivi biex jitnaqqsu l-ispejjeż, tittejjeb l-ekwità, u jiġi żgurat li t-teknoloġiji tal-IA jibbenefikaw lill-pazjenti kollha, irrispettivament mill-istatus soċjoekonomiku.
L-IA qed tfassal mill-ġdid kif tiġi ġestita d-dijabete tat-tip 2 billi tintroduċi soluzzjonijiet aktar intelliġenti, aktar preċiżi u personalizzati. L-integrazzjoni tagħha fi testijiet għall-glukożju fid-demm itejjeb ir-riżultati tal-pazjent u jagħti s-setgħa lill-immaniġġjar personali. Per eżempju:
Minkejja sfidi bħall-kwistjonijiet tal-kwalità tad-dejta u l-ostakli għall-implimentazzjoni, studji li jħarsu 'l quddiem jenfasizzaw il-futur promettenti tagħha.
| Benefiċċji Potenzjali tal-AI fil-Kura tad-Dijabete | Sfidi fl-Implimentazzjoni |
|---|---|
| Tbassir bikri tad-dijabete | Kwistjonijiet ta' kwalità tad-dejta |
| Ġestjoni personalizzata | Ostakoli għall-implimentazzjoni |
| Sejbien avvanzat ta' kumplikazzjonijiet | Riskji relatati mal-eżattezza |
Is-sistema closed-loop, innovazzjoni ewlenija, teżemplika l-potenzjal tal-AI li tirrivoluzzjona l-kura tad-dijabete. Billi awtomat il-kunsinna ta 'l-insulina u jtejjeb il-kontroll tal-glukożju, inaqqas il-piż fuq il-pazjenti. Hekk kif l-AI tkompli tevolvi, ir-rwol tagħha fil-ġestjoni tad-dijabete tat-tip 2 x'aktarx se jespandi, u toffri innovazzjonijiet innovattivi li jtejbu l-kwalità tal-ħajja.
